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Ke*** D.Étudiant
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L'intelligence artificielle dans l'éducationPage 7 sur 24

3. Opportunités et potentiels : l'intelligence artificielle dans l'éducation

L'intelligence artificielle transforme la manière dont l'apprentissage peut s'organiser individuellement. De tels systèmes d'IA peuvent accompagner chaque apprenant tout en aidant les enseignants et les responsables éducatifs dans leurs décisions (Hwang et al., 2020, p. 1). Un accompagnement qui échouait autrefois faute de temps et de personnel devient ainsi accessible.

Une revue systématique classe les applications en quatre domaines, dont les systèmes adaptatifs et la personnalisation ainsi que les tuteurs intelligents (Zawacki-Richter et al., 2019, p. 1). L'objectif est de modéliser un savoir sur l'apprentissage resté jusqu'ici implicite, afin que les systèmes puissent l'exploiter (Luckin et al., 2016, p. 18).

La manière d'exploiter pédagogiquement ce potentiel à grande échelle et dans toutes les disciplines reste toutefois ouverte (Zawacki-Richter et al., 2019, p. 1). Les sections suivantes examinent donc les conditions d'un usage efficace.

Style de citation : APA (au choix : MLA, Harvard, Chicago …) · chaque source avec numéro de page
L'intelligence artificielle dans l'éducationPage 23 sur 24

Bibliographie

Hattie, J. (2009). Visible Learning: A Synthesis of Over 800 Meta-Analyses Relating to Achievement. London: Routledge. doi.org/10.4324/9780203887332 ✓ réelle
Holmes, W., Bialik, M. & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign. ✓ réelle
Hwang, G.-J., Xie, H., Wah, B. W. & Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100001. doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100001 ✓ réelle
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M. & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. London: Pearson. edu.google.com/pdfs/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf ✓ réelle
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M. & Gouverneur, F. (2019). Systematic Review of Research on Artificial Intelligence Applications in Higher Education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39). doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0 ✓ réelle
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Cela favorise l'identification du personnel avec l'entreprise, ce qui conduit à une motivation plus élevée et à une fidélisation plus forte des employés

L'étudiant a correctement paraphrasé les conclusions de la source et a exprimé dans ses propres mots le lien de cause à effet entre l'identification, la motivation et la fidélisation.

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Un engagement RSE crédible peut renforcer la fidélité des clients et permettre une différenciation positive par rapport aux concurrents (Weber, 2022, p. 112)

Un engagement RSE crédible peut contribuer à une différenciation positive par rapport aux concurrents

Écart avec la source : L'extrait de la source ne mentionne pas la fidélité des clients. La source traite exclusivement des avantages concurrentiels.

Corrigé
Source plus appropriée trouvée

Ainsi, les cadres RSE standardisés ne sont souvent pas adaptés aux spécificités des petites entreprises

Source plus appropriée trouvée : la nouvelle source soutient directement la thèse en affirmant que les concepts de RSE ne sont pas transférables aux petites entreprises.

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J'ai rendu mon mémoire sur l'éducation des enfants et je viens de recevoir les résultats. J'ai obtenu un 16

Ke**** D.

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